使用BigDecimal除法后保留两位小数

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所属分类:百科知识

这篇文章主要介绍了使用BigDecimal除法后保留两位小数方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

BigDecimal除法后保留两位小数

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BigDecimal numBigDecimal=new BigDecimal(5.33);
numBigDecimal=ConvertNumber(numBigDecimal,3,2);//调用,5.33/3后保留两位小数1.7766666=1.78
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//BigDecimal 截取小数位,四舍五入
    public BigDecimal ConvertNumber(BigDecimal bigDecimal,int divnum,int num){
        double a=bigDecimal.doubleValue();
        a=a/divnum;
        String numString="0.";
        for(int i=0;i<num;i++){
            numString+="0";
        }
        DecimalFormat df=new DecimalFormat(numString); 
        return new BigDecimal(df.format(a).toString());
    }

当bigdecimal除不尽(循环小数)后会报错,上面的是一种解决方法,下面的是BigDecimal ,divide方法提供的精确小数方法(推荐使用)

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@Test
    public void Testa(){
        String currentLat2 = "2.455675";
        BigDecimal   b   =   new   BigDecimal(currentLat2);
        b=b.divide(new BigDecimal(3),2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
        System.out.println(b);
    }//输出是0.82
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BigDecimal.setScale();//用于格式化小数点 
setScale(1);//表示保留以为小数,默认用四舍五入方式 
setScale(1,BigDecimal.ROUND_DOWN);//直接删除多余的小数位,如2.35会变成2.3 
setScale(1,BigDecimal.ROUND_UP);//进位处理,2.35变成2.4 
setScale(1,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);//四舍五入,2.35变成2.4
setScaler(1,BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN);//四舍五入,2.35变成2.3,如果是5则向下舍

详细描述

1、ROUND_UP

  • 舍入远离零的舍入模式。
  • 在丢弃非零部分之前始终增加数字(始终对非零舍弃部分前面的数字加1)。
  • 注意,此舍入模式始终不会减少计算值的大小。

2、ROUND_DOWN

  • 接近零的舍入模式。
  • 在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1,即截短)。
  • 注意,此舍入模式始终不会增加计算值的大小。

3、ROUND_CEILING

  • 接近正无穷大的舍入模式。
  • 如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;
  • 如果为负,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。
  • 注意,此舍入模式始终不会减少计算值。

4、ROUND_FLOOR

  • 接近负无穷大的舍入模式。
  • 如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同;
  • 如果为负,则舍入行为与 ROUND_UP 相同。
  • 注意,此舍入模式始终不会增加计算值。

5、ROUND_HALF_UP

  • 向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为向上舍入的舍入模式。
  • 如果舍弃部分 >= 0.5,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。
  • 注意,这是我们大多数人在小学时就学过的舍入模式(四舍五入)。

6、ROUND_HALF_DOWN

  • 向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为上舍入的舍入模式。
  • 如果舍弃部分 > 0.5,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同(五舍六入)。

7、ROUND_HALF_EVEN

  • 向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则向相邻的偶数舍入。
  • 如果舍弃部分左边的数字为奇数,则舍入行为与 ROUND_HALF_UP 相同;
  • 如果为偶数,则舍入行为与 ROUND_HALF_DOWN 相同。
  • 注意,在重复进行一系列计算时,此舍入模式可以将累加错误减到最小。
  • 此舍入模式也称为“银行家舍入法”,主要在美国使用。四舍六入,五分两种情况。
  • 如果前一位为奇数,则入位,否则舍去。
  • 以下例子为保留小数点1位,那么这种舍入方式下的结果。
  • 1.15>1.2 1.25>1.2

8、ROUND_UNNECESSARY

  • 断言请求的操作具有精确的结果,因此不需要舍入。
  • 如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式,则抛出ArithmeticException。

直接用数字转换为BigDecimal时会出现不精确的数值:

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BigDecimal  e   =   new   BigDecimal(2.2); 
        System.out.println("e:"+e);  
        BigDecimal  f   =   new   BigDecimal(3.32); 
        System.out.println("f:"+f);  
        System.out.println("e+f="+e.add(f));
       
        /*
        e:2.20000000000000017763568394002504646778106689453125
        f:3.319999999999999840127884453977458178997039794921875
        e+f=5.520000000000000017763568394002504646778106689453125
         */
数字转换为字符串后再转换为BigDecimal时后计算则是精确的数值(所以先转换为字符串后再转BigDecimal会得到精确的结果):
BigDecimal  e   =   new   BigDecimal("2.2"); 
        System.out.println("e:"+e);  
        BigDecimal  f   =   new   BigDecimal("3.32"); 
        System.out.println("f:"+f);  
        System.out.println("e+f="+e.add(f));
        /*  结果如下:
        e:2.2
        f:3.32
        e+f=5.52
         */

BigDecimal除法异常Non-terminating decimal expansion

异常分析

其实提示信息已经很明显了,出现了无限循环小数,无法返回bigdecimal的值,回顾一下项目中的代码方式:

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return new BigDecimal(baseMonth).divide(new BigDecimal(workDay)).setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);

代码如上,使用baseMonth除以workDay,返回的值按照四舍五入的方式保留两位小数。但是还是出现了异常,原因就在于divide的调用方式。

解决措施

使用divide的重载方法:divide(BigDecimal divisor, int scale, int roundingMode)

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return new BigDecimal(baseMonth).divide(new BigDecimal(workDay), 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);

备注:小数点后的精确类型,可参考JDK源码,以下为简要的截图举例说明

使用BigDecimal除法后保留两位小数

思考

问题是解决了,但是我还在想我第一种方式,显然,我在编码的时候也想到了指定小数点保留以及精确方式,但是还是会出现异常,那Bigdecimal提供的setScale的方法是在什么场景下使用呢?

我猜想当被除数除以除数结果为有限小数时,可以使用Bigdecimal的setScale方法,那来验证一下

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public static void main(String[] args) {
        //有限小数
        BigDecimal a = new BigDecimal("2");
        BigDecimal b = new BigDecimal("100");
        System.out.println(a.divide(b).setScale(2, RoundingMode.HALF_UP));
    }

结果为:0.02

当使用.setScale(3, RoundingMode.HALF_UP)时,则结果为0.020;

可见,以上猜想是正确的,即当bigdecimal进行除法运算时,则会发生小数点溢出的情况,此时,可能会出现无限小数,抛出异常,建议使用divide(BigDecimal divisor, int scale, int roundingMode)方式进行除法运算。

总结

  • bigdecimal的乘法和除法都会导致小数点的溢出,建议指定位数和精确方式
  • bigdecimal的.setScale方法,用于指定有限小数
  • 不建议使用float、double进行bigdecimal的构建,会导致精度的紊乱,建议采用int和string
  • 在java程序中的小数计算,比如银行交易额、支付金额等都使用的是bigdecimal类型

以上为个人经验,希望能给大家一个参考

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